El futuro de los satélites y la IA: una clase magistral del profesor Vito Pascazio
El pasado miércoles 17 de junio, la Facultad de Tecnología Informática de la Universidad Abierta Interamericana, llevó a cabo la actividad híbrida internacional en inglés “Observación de la Tierra desde el espacio: Nuevas perspectivas gracias a la Inteligencia Artificial” en el aula 3101 de la sede Centro (San Juan, 951).
El evento fue dirigido para los estudiantes de la carrera Ingeniería en Sistemas Informáticos. El disertante fue el italiano Vito Pascazio, profesor del Departamento de Ingeniería y vicerrector de Asuntos Internacionales de la Universidad de Nápoles Parthenope, que llegó acompañado de Giada Varra, investigadora y profesora de obras hidráulicas y Gilda Schirinzi, profesora de telecomunicaciones.
El profesor Pascazio, comenzó su presentación contextualizando cómo comenzó el proyecto en Nápoles a partir de la necesidad de controlar los volcanes de la zona (el Vesubio y los Campos Flegreos). “Hay mucha atención para monitorear esta área con satélites, cada día, cada hora y cada momento. Si hay algún movimiento extraño puede ser muy peligroso para la gente. La universidad fue fundada para estudiar la economía y la ciencia del mar”, explicó.
Por otra parte, ilustró lo que es la teledetección: “Es percibir algo a cierta distancia. Es medir algo que está a metros o cientos de kilómetros utilizando algunos sensores de diferentes tipos. Puedes medir algo en las estrellas, como su temperatura a miles de millones de kilómetros. Estos sensores están ubicados en aviones, satélites o helicópteros”.
Además, dedicó un segmento de su ponencia a desmitificar la disciplina. Señaló que, si bien la teledetección parece una tecnología de vanguardia, sus raíces se remontan a mediados del siglo XIX. Citó como hito fundacional la fotografía aérea tomada desde un globo aerostático sobre la ciudad de Boston en 1860, obra de James Wallace Black. "Es la primera fotografía oficial desde el aire; se comparaba la perspectiva con la visión de un águila o un ganso salvaje", recordó.
Sin embargo, actualmente la cobertura es global y continua, ejemplificada por programas de gran escala como Copérnico. La magnitud del flujo de información es el nuevo paradigma: "Generamos 300 terabytes de datos al día. En mis inicios, trabajamos con computadoras y papel. El esfuerzo para procesar apenas una imagen era inmenso. Hoy, la mayor parte de esos datos se almacenan sin utilizarse inmediatamente, esperando a que la capacidad de procesamiento y la Inteligencia Artificial los conviertan en información valiosa mañana o el año próximo".
Uno de los puntos centrales de la charla fue la metodología para procesar este volumen de información. Pascazio advirtió sobre los riesgos de utilizar la IA como una caja negra: “puedes obtener buenos resultados, pero si incorporas el conocimiento del fenómeno físico, los resultados son superiores".
El profesor explicó que, al trabajar con imágenes satelitales, el ruido suele ser un obstáculo. Al aplicar enfoques híbridos, que combinan la visión artificial con modelos estadísticos del ruido (como el modelo Gaussiano o de Rayleigh), es posible reconstruir imágenes con una nitidez y un nivel de detalle inalcanzables mediante métodos convencionales.
El futuro de la teledetección, según el experto italiano, reside en la computación perimetral o a bordo. El objetivo actual es integrar la inteligencia artificial directamente en los satélites para que el procesamiento ocurra en tiempo real. "Queremos transformar los datos en acciones de inmediato. Ya sea para alarmas contra incendios, cartografía o gestión de la salud, necesitamos procesar la información con gran rapidez para que sea útil a la población", afirmó.
Finalmente, el profesor cerró con una reflexión personal y profesional sobre el cambio de era: "En el último año, he visto a la IA lograr con eficiencia lo que me tomó 30 años de investigación desarrollar. Es un impacto fuerte, pero emocionante. En nuestro equipo, nos enfocamos en desarrollar nuestra propia arquitectura, integrando el conocimiento físico en el proceso. Esa es la verdadera revolución: no dejar de lado la ciencia tradicional, sino potenciar con la capacidad de aprendizaje de las máquinas".
Las autoridades que coordinaron esta actividad fueron Nicolás Battaglia, director de la carrera Ingeniería en Sistemas Informáticos y Darío Cardacci, secretario académico de la FTI de UAI.
